Memuat halaman...
Memuat halaman...
Platform belajar pemrograman dwibahasa berbasis akses tamu. Pahami logika komputasi mendasar tanpa harus daftar.
Kuasai cara mengarahkan AI coding assistant seperti Senior Software Engineer: merancang PRD terstruktur, memodelkan skema relasional presisi, dan debugging akar masalah.
Memahami mental model vibe coding, perbedaan Generative vs Agentic AI, kosakata kunci (LLM, tokens, context window), dan mengarahkan agen membangun website pertama.
Menulis spesifikasi PRD markdown terstruktur dengan kontrak input/output jelas demi mencegah halusinasi AI.
Memandu AI merancang skema relasional (SQL/D1/Postgres) dengan batasan PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, dan tipe data presisi.
Memecah prompt monolitik menjadi komponen terisolasi, membatasi Server vs Client, dan skema validasi Zod.
Membaca error terminal produksi dan memberikan reproduksi minimal ke AI alih-alih panik menyalin seluruh log.
Mengarahkan AI memasang rate limiting, token CSRF, hashing privasi, dan deployment edge serverless.
Pahami prinsip komputasi dari konsep paling mendasar tanpa menjadikan AI sebagai kotak hitam misterius: alokasi memori, percabangan logika, DOM, dan relasi data.
Variabel memori (RAM), tipe data primitif, evaluasi boolean, percabangan if/else, dan loop.
Bagaimana browser meminta HTML/CSS/JS, kode status HTTP (200, 404, 500), dan batas Client vs Server.
Tabel, primary/foreign keys, relasi one-to-many, query dasar (SELECT, JOIN), dan integritas data.
Event loop, Promise, async/await, endpoint REST, payload JSON, dan penanganan error tak terduga.
Branching kontrol versi Git, pengujian unit write-ahead, variabel lingkungan (.env), dan pipeline rilis.
Penasaran kenapa AI mengubah elemen tertentu saat Anda meminta perubahan tampilan web di A0? Pahami bagaimana browser menyusun dokumen HTML dan DOM dari dasar di modul B2.
Mentok memahami relasi foreign key dari prompt AI di Track A? Pelajari konsep kunci asing dan integritas referensial dari dasar di modul B3.
Sudah menguasai variabel dan percabangan di Track B? Naikkan level dengan merumuskan PRD presisi di Track A agar AI dapat mengimplementasikannya otomatis.
Melihat ECONNRESET atau Promise unhandled rejection? Pahami siklus hidup event loop di B4 untuk memberikan reproduksi minimal yang tepat ke AI di A4.
AI adalah akselerator dan alat bantu, bukan pengambil keputusan. Pahami logika dari dasar dan lindungi privasi data Anda.
Tujuan utama adalah membangun website berkualitas tinggi. AI hanyalah alat bantu (tools); manusia tetap menjadi pemegang kendali tunggal atas seluruh keputusan arsitektur dan manajemen.
Platform ini sangat menyarankan mempelajari dasar pemrograman dan logika komputasi secara terpisah (Track B), daripada hanya bergantung pada prompt AI tiada henti.
Platform ini tidak menganjurkan pembuatan aplikasi yang 100% bergantung pada AI semata. Pemahaman fondasi adalah benteng utama agar Anda tidak terjebak 'vibe-coding macet'.
Data dan kode di ruang obrolan AI berpotensi dipelajari kembali oleh model dan bocor. Selalu berhati-hati sebelum membagikan data sensitif dan pastikan membaca Syarat & Ketentuan (T&C) AI.